International Business Machines (IBM) ha anunciado planes para lanzar una computadora cuántica práctica para 2029 y ha esbozado pasos específicos para que la compañía logre este objetivo.
Las computadoras cuánticas utilizan la mecánica cuántica para resolver problemas que las computadoras tradicionales necesitan miles o incluso más para resolver.Pero las computadoras cuánticas existentes deben usar una gran cantidad de energía informática para corregir errores, por lo que su velocidad total no es más rápida que las computadoras tradicionales.
IBM también declaró que su objetivo es lanzar un sistema a mayor escala para 2033 y planea construir una computadora cuántica de estrellas en un centro de datos en construcción en Poughkeepsie, Nueva York, que tendrá aproximadamente 200 qubits lógicos.Los bits cuánticos son la unidad fundamental de la computación cuántica, y 200 bits cuánticos son suficientes para demostrar ventajas sobre las computadoras tradicionales.
IBM persigue la computación cuántica junto con otros gigantes tecnológicos como Microsoft, Google y Amazon de Alphabet, así como una serie de startups que han recaudado miles de millones de dólares en fondos.
Todas estas compañías están resolviendo el mismo problema fundamental: los bits cuánticos son rápidos, pero generan una gran cantidad de errores.Los científicos pueden usar qubits de máquinas parciales para corregir estos errores, pero necesitan retener suficientes qubits para realizar un trabajo útil.
IBM cambió su enfoque para resolver este problema en 2019 y declaró que cree que ha encontrado un nuevo algoritmo que puede reducir significativamente el número de bits cuánticos necesarios para la corrección de errores.
Jay Gambetta, vicepresidente del programa cuántico de IBM, declaró que los investigadores de la compañía han adoptado una estrategia diferente del pasado, donde primero estudiarían la teoría científica de los métodos de corrección de errores y luego intentarían construir fichas que coincidan con esa teoría.
Por el contrario, el equipo cuántico de IBM primero estudió qué chips eran factibles y luego propusieron un método de corrección de errores basado en estos chips.Esto le da confianza a IBM para construir una serie de sistemas entre 2025 y 2027, formando en última instancia un sistema de mayor escala.
Jay Gambetta dijo: "Ya hemos resuelto el problema científico. Lo que nos enfrentamos ahora es un gran desafío en el campo de la ingeniería. Esto no requiere reinventar herramientas
